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Ingénieur Machine Learning et Plateforme

Unibank · Bakou

🇫🇷 Français
Python Pandas NumPy REST API Docker Kubernetes GitLab CI/CD

Job description

À propos du poste

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) spécialisé(e) en Machine Learning et plateformes pour concevoir, développer et déployer des modèles adaptés aux problématiques métier de notre organisation.

Missions principales

  • Appliquer divers algorithmes de Machine Learning (classification, régression, clustering, etc.) pour résoudre des enjeux business.
  • Sélectionner, optimiser et tuner les modèles afin d’en maximiser la performance.
  • Assurer le nettoyage, la transformation et la préparation des données, en traitant valeurs manquantes et anomalies.
  • Intégrer les modèles en environnement de production, assurer leur monitoring et intervenir sur les incidents.
  • Veiller à la qualité du code, à son optimisation et à sa documentation.
  • Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour livrer des solutions fiables.
  • Participer au déploiement des modèles via API et plateformes.

Profil recherché

  • Diplôme supérieur en informatique, ingénierie des données ou domaine connexe.
  • Expérience pratique avec le langage Python.
  • Maîtrise des bibliothèques Pandas, NumPy et des pipelines de traitement de données.
  • Connaissances de base en concepts de Machine Learning et intégration de modèles.
  • Capacité à travailler avec des API REST et à intégrer des services.
  • Bonne compréhension de Docker et Kubernetes (niveau basique à intermédiaire).
  • Esprit analytique, résolution de problèmes et travail en équipe.

Compétences requises

  • Python
  • Pandas, NumPy
  • Algorithmes de classification, régression, clustering
  • REST API
  • Docker
  • Kubernetes
  • GitLab CI/CD ou outils DevOps similaires (atout)
  • Gestion de gros volumes de données et optimisation de performances

Ce que nous offrons

  • Environnement de travail agréable avec de larges opportunités de développement professionnel.
  • Programme d’assurance médicale volontaire.
  • Équipe conviviale basée sur la collaboration et le soutien mutuel.

Questions fréquentes

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