Data və Süni intellekt platforma mühəndisliyi üzrə baş mütəxəssis

À propos du poste

Nous recherchons un(e) expert(e) en ingénierie de plateformes data et intelligence artificielle pour concevoir et piloter des architectures de données à grande échelle. Vous serez responsable de la définition des standards de modélisation et de la mise en place de solutions MLOps robustes.

Missions principales

• Concevoir des architectures data évolutives (data lake, data warehouse, data mesh) et définir les standards de modélisation.
• Diriger la mise en place des composants MLOps (feature store, registre de modèles, orchestration du déploiement) sur OpenShift AI et Kubernetes.
• Architecturer et assurer la résilience de pipelines batch et temps réel (Kafka, CDC, ETL/ELT).
• Implémenter la gouvernance des données : traçabilité, catalogue de métadonnées et politiques d’accès.
• Spécifier les besoins d’infrastructure IA (GPU, Cloud‑Native) et collaborer avec les équipes Cloud.
• Mettre en place la surveillance de la qualité des données et la stratégie d’observabilité.
• Planifier les évolutions majeures de la plateforme, évaluer les risques et optimiser la disponibilité et les coûts.

Profil recherché

• Diplôme en informatique ou domaines similaires.
• Expérience confirmée dans la conception et l’exploitation de pipelines data massifs (batch & streaming).
• Maîtrise des outils et pratiques MLOps (registre de modèles, feature store, OpenShift AI ou équivalent).
• Excellente maîtrise de Python et SQL.
• Expertise approfondie de Kubernetes/OpenShift.
• Capacité à encadrer des équipes, à travailler en mode Scrum/Agile et à gérer incidents et problèmes.

Compétences requises

• Python, SQL
• Kubernetes, OpenShift
• Kafka, CDC, ETL/ELT
• MLOps, feature store, registre de modèles, orchestration de déploiement
• Data lake, data warehouse, data mesh
• Gouvernance des données, traçabilité, catalogue de métadonnées
• GPU, Cloud‑Native, haute disponibilité, optimisation des coûts
• Scrum, Agile, gestion d’incidents et de problèmes